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數據全流程
彙聚全局業務(wù)數據後關聯打通 ，基于人、财、物(wù)、場景方法論 ，構建人才、項目、财務(wù)、客戶等指标及KPI體(tǐ)系 ，從而完成數據采集、數據治理(lǐ)、數據分(fēn)析到數據應用(yòng)的企業數據服務(wù)全流程管理(lǐ)；以場景化應用(yòng)及标準數據服務(wù)方式輸出 ，面向各級領導、管理(lǐ)角色，各業務(wù)主題多(duō)個層面反哺業務(wù)創新(xīn)。
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數據分(fēn)層存儲能(néng)力
支持對數據模型進行面向數倉的數據集管理(lǐ) ，支持客戶從企業實際出發按照數據驅動和需求驅動兩種路徑方法論進行數據倉庫建模 ，為(wèi)業務(wù)應用(yòng)、數據分(fēn)析提供數據支持。一階段搭建數倉分(fēn)層體(tǐ)系 ，聚焦财務(wù)主題的數倉建設。
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評估反饋機制
面向數據治理(lǐ)委員會和高級管理(lǐ)人員形成數據治理(lǐ)工(gōng)作(zuò)的良性循環每1個月 ，形成月度治理(lǐ)跟蹤彙報每1個季度、每1年 ，形成季報、年報。
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數據管理(lǐ)能(néng)力
數據質(zhì)量通過質(zhì)檢規則 ，及時質(zhì)檢各主數據準确性、 規範性 ， 并定期提供質(zhì)量報告。 通過PDCA循環 ，全面提升集團各業務(wù)系統的主數據質(zhì)量 ， 為(wèi)業務(wù)、 決策提供高質(zhì)量基礎數據。
